fa بررسی عوامل تأثیرگذار بر مهاجرت از شهر با استفاده از مدل معادلات ساختاری و تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: شهر اهواز) تخصصي Special پژوهشي-مورد پژوهی Research <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">پدیده مهاجرت از شهر، فرایندی دینامیک است که عوامل مختلفی می&shy;تواند بر آن تاثیر داشته باشند. این حرکت گروهی، حاصل برآیند نظرات و تصمیمات افرادی است که جهت دستیابی به رفاه و امکانات بهتر اقدام به مهاجرت می&shy;کنند.</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">در همین راستا، مقاله حاضر با هدف بررسی عوامل مؤثر بر مهاجرت از شهر اهواز تدوین شده است. روش تحقیق توصیفی، تحلیلی و شالوده مطالعه مبتنی بر تکمیل 390 پرسش‌نامه در مناطق هفت&shy;گانه شهر اهواز بوده است. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و آمار استنباطی در قالب نرم&shy;افزارهای </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">SPSS₁₉</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">AMOS18</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">Excel</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> استفاده‌شده است.</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">به منظور شناسایی شاخص&shy;های پژوهش، </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">کمیته تصمیم‌گیری متشکل از 10 نفر از کارشناسان و صاحب&shy;نظران تشکیل شد و </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">عوامل تأثیرگذار بر مهاجرت از</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">شهر اهواز در 3 دسته و 13 زیرگروه شناسایی و مدل&shy;سازی شده است.</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">جهت تحلیل داده&shy;های بدست آمده&shy;ی حاصل از نظرات کارشناسان، از مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">FAHP</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">) استفاده شده است. در راستای فرضیه تحقیق با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، اقدام به سنجش رابطه بین عوامل اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی با پدیده مهاجرت شده است. یافته&shy;های پژوهش حاکی از آن است که: 1- شاخص&shy; زیست محیطی با امتیاز 507/0 بیشترین امتیاز را از جهت تاثیرگذاری بر مهاجرت از شهر اهواز دارد. 2-شاخص اقتصادی با امتیاز 254/0 در رتبه بعدی قرار دارد. 3-شاخص اجتماعی با امتیاز 240/0 کم&shy;ترین میزان تاثیرگذاری را بر مهاجرت از شهر اهواز دارد. 4- تجزیه و تحلیل&shy;های معادلات ساختاری مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">AMOS</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> جهت پاسخگویی به سه فرضیه&shy; پژوهش نشان می&shy;دهد که شاخص&shy; اقتصادی (014/2</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">C.R </span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">)، زیست محیطی (816/4</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">C.R </span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">) و اجتماعی (156/2</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">C.R </span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">)</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">&nbsp;هر کدام با سطح معناداری 05/0 رابطه معناداری را با مهاجرت افراد از شهر اهواز دارند و بدین ترتیب هر سه فرضیه مطرح شده در این پژوهش مورد تأیید قرار می&shy;گیرد.</span></span> The phenomenon of migrating from the city is a dynamic process that various factors can affect. This group movement is the result of the opinions and decisions of individuals who migrate to achieve better prosperity and better facilities. In this regard, the present paper aims to investigate the factors affecting immigration from Ahwaz city. The research method was descriptive, analytical, and the basis of the study was based on the completion of 390 questionnaires in the seven-year-old areas of Ahwaz. To analyze the data, descriptive statistics and inferential statistics were used in the form of SPSS19, AMOS18 and Excel software. In order to identify the research indicators, the decision making committee was composed of 10 experts and experts and the factors influencing immigration from Ahwaz were identified and modeled in 3 categories and 13 sub-groups. The fuzzy hierarchy analysis (FAHP) model was used to analyze the obtained data from the experts&#39; opinions. In line with the research hypothesis, using Pearson correlation coefficient, we measured the relationship between economic, environmental and social factors with the phenomenon of immigration. The research findings indicate that: 1. Environmental index with a score of 507/0 has the highest score for influencing migration from Ahwaz. 2. Economic index with a score of 254/0 is in the next rank. The 3-point social index with a score of 0/20 has the least impact on the migration from Ahwaz. 4. Analysis of the structural equations of the AMOS model in order to meet the three research hypotheses indicates that economic index (R214 / 2C), environmental (4 / 8C / R) and social (2 156 / 2C). R) each with a significance level of 0.05 have a significant relationship with the migration of people from Ahwaz city, thus, all three hypotheses proposed in this research are confirmed. مهاجرت, انگیزه‌های اقتصادی, مدل AMOS, مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی, شهر اهواز Immigration, Economic motivation, AMOS model, Fuzzy hierarchical analysis model, Ahvaz city 81 96 http://hafthesar.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-300&slc_lang=fa&sid=1 مسعود صفایی پور 10031947532846001220 10031947532846001220 Yes یوسف محلی 10031947532846001221 10031947532846001221 No